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智能网联的破局与发展趋势展望

近日,在2019中国汽车新创峰会上,国际知名管理咨询公司罗兰贝格与21世纪经济报道联合发布了《中国智能网联发展报告》(下称“报告”),围绕汽车智能网联提出了四点关键判断。

该报告认为:
1.千亿智能网联市场待爆发;
2.场景化渐进式商业落地;
3.机遇与瓶颈共存;
4.自动驾驶不同商业变现模式。
 
 
千亿智能网联市场待爆发

通过智能化、网联化两大技术路径,智能网联将衍生出三大主要应用方向,包括自动驾驶、车联网与智能座舱其中,自动驾驶与车联网作为发展路径将实现交叉,并结合智能座舱持续升级,合力推动智能网联汽车的发展。


报告认为,智能网联汽车发展主要有三个关键周期,一是2016-2020 年的起步期,实现特定场景辅助及短时托管;二是2021-2025年的发展期,特定环境下自动驾驶应用场景极大丰富;三是2026-2030年的成熟期,自动驾驶应用场景在城市道路延伸。
 
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而2030年后,智能网联汽车将进入发展的终极形态,能够实现全天候环境感知和完全自动化,并且自动驾驶车辆保有量有望达到30%以上。
 
从消费者的需求和意愿来看,随着需求层次的不断提升,对汽车的要求也从单一的出行工具逐步转变为生活中的“第三空间”,来自全球17个国家的消费者调查结果显示,他们正逐步将智能网联、自动驾驶作为未来购车的决策要素。在技术和需求等多因素的推动下,报告预计2030年时,自动驾驶和智能网联车端系统的市场规模将达到5000亿元。

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场景化渐进式的商业化落地

报告认为,自动驾驶将会在不同场景内渐进发展。

基于地理围栏与自动驾驶技术等级,报告确定了私家车、客运、货运三大领域共计29种细分场景。鉴于技术实现难度和场景实现急迫性,报告认为,商用车的固定线路场景(如封闭园区、无人公交巴士等),以及乘用车的自主停车及结构化道路场景将优先落地。

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得益于政策引导与社会需求,无人化场内物流将快速发展,且高动态性、高精度与重运营将使云端调度与精确定位成为关键环节。货运场景下以内集卡车为例,自动驾驶通过替代司机和优化驾驶操作,能为封闭场景运输带来现有成本之上49%的费用缩减。
 

机遇与瓶颈共存

报告指出,智能网联所涉及的底层技术瓶颈依然存在。硬件方面,车规级硬件尚待进一步发展,感知与决策的日渐复杂也对芯片算力提出了更高要求;算法方面,决策规则算法的两套解决方案仍面临较为复杂的问题,如何突破各自瓶颈成为关键。

值得一提的是5G技术。5G以其高带宽、低延时的特点成为自动驾驶发展必不可少的通讯支持,能够多方位助力提升计算能力和网络结构,但5G也面临多方面的挑战。
 
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一是技术层面,5G由于无线频率更高、单基站覆盖范围小等原因,网络切换频繁;二是政策层面,由于仍处路测试验期,产业尚不成熟使得量产与商业化应用相关政策法规几乎空白;三是产业协同层面,智能网联交通系统顶层构架缺失,各子系统间接口缺乏统一规范,5G自动驾驶测试还缺乏统一标准和数据共享。

在底层技术瓶颈尚未解决的背景之下,耗资研发的企业需要找到中短期的变现路径,以穿越自动驾驶与智能网联最终落地的漫长周期。


自动驾驶不同商业变现模式

当前,市场上出现了渐进式跨越式两种不同的路径,前者由ADAS向终局发展,后者则是直接切入L4/L5高级形态自动驾驶。报告认为,两种路径背后是两类企业战略选择不同:传统主机厂具备庞大的用户基盘运营,同时面临车辆营收与成本压力,而算法企业缺乏造车经验但具备技术优势。但不同路径并非没有交集。本质上看,它们都是基于更高精度的传感、更智能的算法与更高精度的地图。因此,自动驾驶生态系统中的市场玩家正在以不同切入点构建各自的生态,既创造了未来多元化的商业变现可能性,也存在相互融合的可能。

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报告发现,由不同类型企业主导的联盟逐渐形成,通过发挥自身能力和整合联盟成员优势加速技术和商业模式的发展。

作为国内领先的V2X车路协同软硬件整体解决方案提供商,华砺智行也在积极探索智能网联从示范到商业应用的转变路径。业界已经达成共识,车路协同将会促进智能网联、智慧交通的快速发展。华砺智行致力于提供满足各种性能、场景和系统要求的可拓展的V2X软硬件整体解决方案,助力智能网联实现突破式发展,构建美好智能交通新时代。


本文来源:《中国智能网联发展报告》
 中国汽车三十人智库